姓 名：冯亚利      职称：讲师

学 科：电气工程

电话/传真：        所在办公室：301

电子邮件：

通讯地址：山西省太谷县山西农业大学农业工程学院

邮政编码:：030801

一、教育背景  

2011.09-2015.07   西北农林科技大学 机械设计制造及其自动化 学士

2016.09-2019.06   西北农林科技大学 农业电气化与自动化     硕士

二、工作经历

2019.08-至今 山西农业大学工学院 助教

三、承担课程

单片机原理及接口技术

四、研究方向

智能化检测及图像处理技术

五、科研项目

猕猴桃采摘、授粉多功能机器人的研制（陕西省科技统筹创新工程计划项目）

六、学术成果（论文、专著、专利等）

论文：

[1] 傅隆生*，冯亚利，Elkamil Tola，刘智豪，李瑞，崔永杰. 基于卷积神经网络的田间多簇猕猴桃图像检测方法. 农业工程学报，2018，34（2）：205-211.

[2] Fu Longsheng*, Feng Yali, Majeed Yaqoob, Zhang Xin, Zhang Jing, Karkee Manoj, Zhang Qin. Kiwifruit detection in field images using Faster R-CNN with ZFNet, IFAC PapersOnLine, 2018, 51(17):45-50.

[3] 冯亚利，彭俊，孙世鹏，吴雨蹊，傅隆生*. 收获期沙棘的力学特性与形态特征测定与分析. 农机化研究，2017，39（10）：180-184.

[4] 冯亚利，彭俊，孙世鹏，傅隆生*. 收获期花椒的力学特性与形态特征测定与分析. 农机化研究，2017，39（7）：43-47.

[5] Yali Feng, Jun Peng, Shipeng Sun, Longsheng Fu*. Physical and Mechanical Properties of Zanthoxylum at Harvest Time, ASABE Annual International Meeting.

专利：

傅隆生，冯亚利，谢洪起，彭俊. 一种可换揉桶的揉茶机（实用新型，中国：ZL201720577134.9）

软著：

[1] 用于深度学习的果实目标样本批量提取软件V1.0（登记号：2017SR710057）

[2] 基于LeNet卷积神经网络的田间猕猴桃图像检测方法研究软件V1.0（登记号：2017SR656277）

七、荣誉奖励

八、学术兼职

九、成果展示（ 图文形式）